Backend-Entwicklung
High-Load-Systeme, Microservices, APIs und Payment-Integrationen, die skalieren und auch unter hoher Last zuverlässig performen. Aufgebaut auf Event-Driven-Architektur und messbaren SLOs.
- Java
- Spring Boot
- Kotlin
- Go
- Python
Expertise
End-to-End-Engineering – von hochverfügbaren Backends bis zu KI-gestützten Features.
KI-Integration
Implementierung von LLMs, RAG-Architekturen und autonomen Agenten. Spezialisiert auf das Deployment lokaler KI-Modelle (On-Premise) zur Gewährleistung maximaler Datensicherheit, Vertraulichkeit und Compliance.
- Spring AI
- MCP
- RAG
- Local LLMs / Ollama
Cloud & DevOps
Architektur, CI/CD und Infrastructure-as-Code auf AWS für hohe Skalierbarkeit, Observability und schnelle Releases.
- AWS / EKS
- Terraform
- GitHub Actions
- OpenTelemetry
Fullstack & Mobile
Ganzheitliche Produktentwicklung von Grund auf – vom Datenbankdesign und robusten APIs bis hin zu modernen Web-Anwendungen (Angular) und plattformübergreifenden Mobile-Apps (Flutter).
- Angular
- Flutter
- Kotlin
- REST / gRPC
- PostgreSQL
- Firebase
Ausgewählte Projekte
Anonymisierte Case Studies aus dem Produktivbetrieb.
BackendLead Backend Engineer
Cloud-Billing-SaaS
- Java 21
- Spring Boot
- Kafka
- AWS
Design und Implementierung einer hochdurchsatzfähigen Rechnungs-Pipeline mit hoher Verfügbarkeit (High Availability).
BackendLead Backend Engineer
Modulare Zahlungsplattform
- Java 21
- Spring Boot
- AWS
- PostgreSQL
Integration diverser Payment-Provider mit kaskadierendem Failover-Mechanismus und Echtzeit-Analytik.
BackendLead Backend Developer
Echtzeit-Kollaborationsdienst
- Java
- Spring Boot
- WebSocket
- Redis
Entwicklung einer latenzarmen Synchronisation für die gleichzeitige Dokumentenbearbeitung durch mehrere Nutzer.
BackendBackend Developer
Healthcare-Integrations-Suite
- Java
- Spring
- Cassandra
- gRPC
Sichere Integration von Medizingeräten unter strikter Einhaltung der US-amerikanischen Medizinprodukte-Standards (Class B).
FullstackFullstack Developer
eCommerce-Admin-Toolkit
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- PostgreSQL
Entwicklung eines API-first Admin-Panels für das Management von Katalogen, Bestellungen und Kunden-Analysen.
MobileProject Owner & Developer
Wellness-Tracker-App
- Flutter
- Firebase
- REST
Cross-Plattform-App mit Cloud-Synchronisation und Push-Benachrichtigungen, erfolgreich im App Store und Google Play veröffentlicht.
Aktueller Fokus
Eigene Projekte
Neben Kundenaufträgen entwickle ich eigene Produkte: Ich baue SaaS-Lösungen, erprobe KI-Tools für reale Anwendungen und entwickle Prototypen für Startup-Ideen.
SaaS-Produkte
End-to-End-Entwicklung – vom Domain-Design und Authentifizierung bis hin zu Billing und Analytics. Fokus auf veröffentlichte, skalierbare Lösungen.
KI-Tools
Entwicklung von autonomen Agenten und RAG-Architekturen zur Lösung realer Business-Probleme, über reine Demos hinaus.
Startup-Ideen
Validierung von Geschäftsideen, Entwicklung von MVPs und Partnerschaften in der Frühphase von Ventures.
Ansässig in Deutschland
Über mich
Software Engineer
Software Engineer mit über 7 Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer und ausfallsicherer Systeme für FinTech, Healthcare und SaaS. Mein Kern-Stack umfasst Java, Spring Boot, AWS und PostgreSQL. Ich verantworte jedoch den gesamten Produktzyklus – von der Cloud-Infrastruktur über Frontend und Mobile bis hin zur Integration von KI-Funktionen in reale Anwendungen.
Ich lege großen Wert auf sauberen Code, Automatisierung und pragmatische Architektur-Entscheidungen, die das Produkt voranbringen. Meine Systeme liefere ich von Anfang an mit automatisierten Tests (Testcontainers) und vollständiger Observability (OpenTelemetry, Grafana) aus. Ich bin offen für Freelance-Projekte, spannende Kooperationen und ambitionierte Ideen.
Technologien
Programmiersprachen
- Java
- Kotlin
- Go
- Python
- TypeScript
Backend & Messaging
- Spring Boot
- Kafka
- gRPC
- REST APIs
Datenbanken
- PostgreSQL
- Redis
- Cassandra
- Flyway
Cloud & DevOps
- AWS
- EKS
- Docker
- Terraform
- GitHub Actions
Observability
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
KI-Engineering
- Spring AI
- MCP
- RAG
- LLM APIs
- Ollama
Qualität & Sicherheit
- Testcontainers
- OAuth2 / OIDC
- Keycloak
- DSGVO
Frontend & Mobile
- Angular
- Flutter
Häufig gestellte Fragen
Kurze Antworten zu meinen Leistungen, Stack und Arbeitsweise.
Welche Leistungen bieten Sie an?
Backend-Entwicklung, KI-Integration (Spring AI, RAG, MCP), Cloud & DevOps auf AWS sowie Fullstack-/Mobile-Anwendungen mit Angular und Flutter.
Wie sieht Ihr Tech-Stack aus?
Backend: Java und Spring Boot, Kotlin, Go und Python; Daten und Messaging: AWS (EKS, Lambda, S3, DynamoDB), PostgreSQL, Redis und Kafka; Web und Mobile: Angular und Flutter. Alle Systeme werden mit OpenTelemetry-basierter Observability und Testcontainers-basierten Integrationstests ausgeliefert.
Wo sind Sie ansässig und arbeiten Sie remote?
Ich bin in Deutschland ansässig und offen für Remote-Arbeit, Freelance-Projekte und länderübergreifende Zusammenarbeit.
Integrieren Sie KI in Produktivsysteme?
Ja. Ich implementiere LLM-APIs, RAG-Pipelines, Model-Context-Protocol(MCP)-Integrationen, autonome Agenten und On-Premise-LLM-Bereitstellungen (Ollama), um Daten privat und compliant zu halten.
Kontakt
Wenn Sie ein Projekt planen, eine Kooperation in Erwägung ziehen oder eine offene Position haben, senden Sie mir bitte eine Nachricht. Ich melde mich innerhalb von 24–48 Stunden bei Ihnen.